Didattica

I dottorandi sono tenuti a frequentare almeno 140 ore di attività didattica, di cui:

• almeno 80 ore di lezione (frequenza e superamento esame dei tre corsi sotto esposti).
• almeno altre 60 ore di attività formative previste esclusivamente per i dottorandi dalle università e dagli enti di ricerca partecipanti al dottorato nazionale;
• due scuole di dottorato organizzate dai 5 dottorati nazionali in intelligenza artificiale (le ore corrispondenti sono incluse nelle 60 ore di cui sopra).

Course 1: Applications of AI to agrifood and environment

Prepared by: Prof. Francesco Loreto (UNINA) and Prof. Antonio Varriale (CNR)

Course 2: Deep Learning and Machine Learning

Prepared by: Prof. Giuseppe Serra (UNIUD) and Prof. Constantinos Siettos (UNINA)

Course 3: Computer vision

Prepared by: Prof. Carlo Sansone (UNINA) and Prof. Antonino Staiano (Parthenope)